Prompt 하나로 개발이 된다? Vibe Coding 체험기

ChatGPT를 학습 측면으로 많이 쓰다가 요즘은 Vibe Coding, 즉 개발자가 직접 코드를 작성하기보다는 자연어로 문제를 설명하면 대형 언어 모델(LLM)이 이를 기반으로 코드를 생성해서 활용하는 방식으로 활용도가 하는 증가하고 있다. 이에 대해서 몇 가지 경험들을 공유하기 전에 '들어가기' 측면에서 돌아보며 생각 났던 것을 적어 보려고 한다.

언어로서의 프로그래밍 랭귀지

얼마 전(그래도 2025년 초)에 ChatGPT에게 물었을 때, Tier 1 언어에 다양한 언어가 있다는 것을 본 적 있다. 영어 (English, 가장 자신 있다고 한다), 중국어 (Mandarin), 스페인어 (Spanish), 프랑스어 (French), 독일어 (German), 일본어 (Japanese), 한국어 (Korean)가 포함되어 있다. 특히, 예전에는 한국어로 Prompting을 하면 영어로 번역해서 결과를 가져오고 그 결과를 한글로 번역(심지어 구글 Translator를 쓰는 것도 봤었다)해서 결과를 내었었다. 그래서 그런지, 요즘은 한글로 Prompting을 해도 결과가 아주 좋다. 이 정도라면 언어 학습에 ChatGPT를 안쓰는 것은 바보 같은 일이 되었다고 생각된다. 요즘 영어 학습 시 내가 쓴 글에 대해서 Correct하는데 자주 사용한다.

그렇다면, Computer Language 에서도 Tier 1이 있지 않을까 궁금해서 다음과 같이 물어봤었다. "너는 소프트웨어 개발 전문 Agent야. Vibe coding을 하려는 사용자에게 도움을 줄 때, 가장 자신이 있는 컴퓨터 언어에는 어떤 것들이 있는지 알려줘." ChatGPT는 Python, JavaScript (Node.js & Browser), Processing / p5.js, Rust, Kotlin까지 5개를 이야기 했었다. Gemini는 Python (파이썬), JavaScript (자바스크립트), Java (자바), C++ (씨쁠쁠), C# (씨샵)을 언급했다. 추가로 Swift, Kotlin, PHP, Ruby, Go, TypeScript 등 다양한 현대 프로그래밍 언어에 대해서도 능숙하게 이해하고 코드를 생성하거나 설명할 수 있다고 하긴 했다. 일반 언어 학습도 마찬가지이지만, 이제 프로그래밍 랭귀지 학습도 LLM을 사용하지 않는 것은 좋은 피드백을 놓치는 일인 것이라는게 내 생각이다. 기존 코드 분석이나 내가 작성한 코드의 리뷰도 LLM으로 하면 좋다.

동어 반복이지만, Coding도 어찌 보면 글을 쓰는 일이다. 앞에서 말했듯이 ChatGPT가 좋은 언어 선생인데 활용하지 않는 것은 이상한 일이 되고 있다.

나의 개발 환경

개발을 해보려면, 환경은 중요하다. 사실 많은 개발자들이 Web 기반으로 하고 있어서 Cursor가 유용한 도구이고 Vibe Coding을 할 수 있다. 하지만, 나 같이 Mobile에서 개발을 하고 있거나, 업무 자동화와 같은 것이 유용한 사람도 있다. 이와 같이 개발 환경이 다양할 수 있다.

우선 내가 가지고 있는 환경들을 정리해 보자. 물론, 자신의 환경도 정리해 보고 추가로 확장해 나갈 수도 있겠다. 즉, 개인 프로젝트로 Cloud에 개발해 볼 수도 있는 일이다.

• 집의 HW: Synology NAS, Laptop, 개인용으로 쓰는 Android Smart Phone이 있다. 뒤에 이야기 하겠지만, NAS가 서버 처럼 동작할 수 있어서 자동화에 활용을 할 수 있다.
• 회사의 HW에서: Phone/Tablet등이 많고, 개인용 Windows PC도 있다.

SW적 개발 환경은 다음과 같이 이야기 할 수 있다.

• 언어적으로는 예전에 C/C++을 했지만, 요즘은 살펴 볼 기회가 점점 적어 지고 있다.도리어 Python이 업무 자동화(Web Scrapping)와 AI 관련해서 교육 및 업무 하면서 더 많이 쓰고 있다.
• Android를 사용해야 하기 때문에 Java/Kotlin도 보게 되는 상황이다.
• IDE의 측면에서는 Python을 위해서 PyCharm과 Android 개발을 위해서 Android Studio를 사용한다. 일반적인 text editor인 Notepadd++도 사용한다. Linux 환경에 정말 쓸 editor가 없다면 vi를 쓰기도 한다.

이렇게 해야 한다는 것이 아니고 나의 예이다. 내가 가지고 있는 것으로 시작하면 된다. 이런 것을 잘 모르겠다? 그럼 뒤에도 설명하겠지만, 아주 간단한 사용법 부터 익히면 좋겠다.

가장 먼저 할일은? 바로 문제 정의

내가 요즘 담당하고 있는 업무 TPM이고, 개발자가 아니어서 프로그래밍은 눈으로만 보거나 관련된 글을 읽는 것이 다라고 생각하고 살았던 것 같다. Vibe Coding은 생각만 하고 있던 것들을 LLM이 Coding Agent로서 바로 내 옆에 나 대신 코딩을 해주는 전문가가 생긴 것과 마찬가지다.

이렇게 하고 싶은, 하고 싶었던 것들 떠올려 LLM에게 물어 보면 된다.

• Android 폰의 특정 시간 (시작 시간에서 끝나는 시간 사이) 동안, 사용자가 사용한 Application과 사용한 시간을 측정하고 싶다.
• 특정 시간에 그날 날씨 예보를 파악해서 사용자에게 Activity를 제안하고 싶다.
• 매일 뉴스를 찾아서 내가 사용하는 메모 앱(Obsidian)에 요약해서 저장하고 싶다.
• 관심있는 주식 전망에 대해서 현재 날짜 기준으로 최신 뉴스나 정보를 검색 예상해 준다.
• Android 폰에서 비디오 재생하는 간단한 Sample 앱을 만들어 보고 싶다.

이러한 것들이 간단하지만 문제 정의의 시작이 될 수 있다. 위의 내용들을 그냥 ChatGPT에 먼저 적고 순차적으로 답변들을 검토하면서 진행해도 큰 문제가 없었다.

Prompting

사실 ChatGPT 같은 경우는 특별히 prompting을 예전처럼 아주 구체적으로 적지 않고, 어설프게 해도 상당히 좋은 결과들이 나온다. 하지만, 몇 번의 시도에서 느낀 것을 적어 본다.

• 문제 해결의 여러 방법을 제안하고 비교 요청. 이 부분은 Architecturing, Designing 단계로도 볼 수 있다. 즉, 우리가 해결하고자 하는 문제에 대해서 어떤 구조, 어떤 접근 방법이 가능한지 알 수 있다.
• 작고 쉽게 접근이 가능해야 한다. 여러 제안 중에서 너무 새롭거나 허들이 높다면, 더 세밀하게 나눠봐야 한다. Android Programming을 전혀 해보지 않았다면 Hello World라도 짜보고 접근한다거나, Docker를 전혀 해보지 않은 상태에서 이 방법을 선택하는 것은 너무 어렵다.
• 이터레이션을 해야 한다. 제안 된 것을 ChatGPT가 실행해 볼 수도 있지만, 그렇지 않은 경우도 많다. 또한, Oudated된 정보를 가지고 있는 경우도 많다. 그렇기 때문에, 제공 받은 코드는 실행을 해봐야 한다. Cursor와 같이 IDE 환경이라면 바로 Deploy도 하고 실행도 해볼 수 있지만, ChatGPT는 그렇지지 않은 환경이라 실행하지 않으면 알기 어렵다.
• Debugging도 도와 달라고 하면 잘 도와 준다. 분석을 위한 중간 결과물이나 실행 시 중요 정보를 출력하는 Logging이나 Print를 삽입해주기도 한다. 웹 페이지에 접근해서 내용을 가져오는 동작을 의미하는 Web Scrapping이나 Web Crawling의 경우 중간 결과물로 html을 저장하기도 하고 이 저장된 html을 제공하면 디버깅 포인트를 찾기도 한다.

이와 같이 다양한 접근 방법에 대해서 고려하고 작은 스텝으로 진행하면서 실행하여 LLM에게 Feedback하면서 진행하는 것이 유용하다.

마무리 하며

몇 번의 Vibe Coding을 하고 돌아 본 것이라 부족한 부분이 많고 나중에 생각이 바뀔 수도 있겠다. 이후에는 실재 사례들을 정리해 보겠다. 다른 하고 싶은 아이디어들이 떠오른다면, 추가적으로 실행해 볼 수 있겠다. 혹시, 같이 해보고 싶은 아이디어를 제공해 준다면, 함께 시도해 볼 수도...